De route naar een veilige & flexibele AI-werkplek
thype helpt organisaties om AI veilig en effectief in te zetten. Onze aanpak is gebaseerd op een bewezen open-source platform dat wij volledig inrichten naar uw organisatie: van branding en modelkeuze tot governance, koppelingen met interne systemen en doorlopend beheer.
We bouwen een AI-platform gestructureerd op vanuit de volgende fases:
Fase 0
AI Quickscan
In kaart brengen van het huidige AI gebruik binnen de organisatie, inclusief shadow AI: welke medewerkers gebruiken welke externe tools, en met welke data?
Inventarisatie van het bestaande softwarelandschap en databronnen (denk aan AFAS, Exact, Microsoft, Jira, SharePoint).
Interviews met key gebruikers om de belangrijkste cases voor het gebruik van AI te identificeren.
Beoordeling van datavolwassenheid en compliance-vereisten (AVG, AP-richtlijnen).
Resultaat: Een rapport van de huidige situatie met concrete aanbevelingen en een roadmap.
Fase 01
Opzet & Beveiliging
Security-architectuur: alle data blijft binnen de organisatie, API-verkeer verloopt via beveiligde kanalen, geen trainingsdata naar externe partijen.
Ontwerp van de technische opzet: welke AI-modellen zijn het meeste geschikt & hoe wordt data ontsloten en via welke beveiligde kanalen?
Inrichting van het governance framework: wie mag welke data benaderen, welke modellen zijn beschikbaar per rol en hoe wordt compliance geborgd?
Ontwerp van de RAG-architectuur: welke interne databronnen en documenten zijn belangrijk, hoe wordt de kennisbank gestructureerd?
Resultaat: Een Technisch Ontwerp en Implementatieplan, toetsbaar door de eigen IT-afdeling.
Fase 02
Implementatie & Integratie
Opzet van de AI-omgeving: een gebruiksvriendelijke interface in de huisstijl, met keuze uit geselecteerde AI-modellen.
Opzet van de RAG-pipeline: bedrijfsdocumenten, beleidsstukken en de kennisbank worden doorzoekbaar gemaakt zodat het AI-model antwoorden baseert op de eigen data, inclusief bronvermelding.
Realisatie van de eerste koppelingen met interne software (bijv. Microsoft, ERP, Exact, AFAS, SAP, Jira), gekozen op basis van hoogste impact.
Configuratie van rolgebaseerde toegangsrechten: per afdeling en per rol wordt bepaald wie welke modellen, data en functies mag gebruiken.
Resultaat: Een beveiligde flexibele AI-omgeving op maat, verbonden met de belangrijkste interne systemen en informatie.
Fase 03
Onboarding & Adoptie
Training van key users en afdelingshoofden in het gebruik van de AI-werkomgeving: hoe stel je effectieve prompts op, hoe gebruik je RAG, hoe wissel je tussen modellen.Begeleiding van teams bij het integreren van AI in hun dagelijkse werkprocessen.
Monitoring adoptie: wordt de tool daadwerkelijk gebruikt, door wie en waarvoor?
Verbeteringen doorvoeren op basis van feedback om het platform optimaal te laten aansluiten bij de dagelijkse praktijk.
Vaststellen van interne AI-richtlijnen: wat mag er wel en niet in het platform?
Resultaat: Medewerkers kunnen nu zelfstandig en veilig met de meest geavanceerde AI-modellen te werken.
Fase 04
Beheer & Optimalisatie
Monitoring van gebruik, performance en security.
Toevoegen van nieuwe AI-modellen zodra deze beschikbaar en relevant worden, zodat medewerkers altijd toegang hebben tot de beste tools.
Uitbreiden met nieuwe integraties met bedrijfssystemen of databronnen op basis van veranderende behoeften.
Bijwerken van de RAG-kennisbank bij nieuwe bedrijfsdocumenten, beleidsstukken of procedures.
Resultaat: Een veilige AI-omgeving met toegang tot de meest geavanceerde modellen met voorspelbare maandelijkse kosten.